|
Примеры Дискретные случайные величины
|
Примеры предназначены для самостоятельного изучения Теории вероятностей
Также вы можете посмотреть остальные примеры решений задач по
Теории вероятностей
ТУТ
|
Если некоторые задачи по
Теории вероятностей
все-таки вызывают у Вас затруднения и Вы не можете разобраться с их решением самостоятельно, то Вы можете обратиться к репетитору по
Теории вероятностей
или заказать у нас помощь в решении задач по
Теории вероятностей
|
В партии из 15
телефонных аппаратов 5 неисправных. СВХ – число неисправных аппаратов среди
трех случайно отобранных.
Найти закон
распределения указанной дискретной СВХ и ее функцию распределения F (x). Вычислить математическое
ожидание М (Х), дисперсию D (Х) и среднее квадратическое отклонение σ (Х). Решение. СВ Х – число неисправных аппаратов, Х может принимать значения 0,1,2,3.
Найдем вероятности каждого значения Х.
|
x
|
0
|
1
|
2
|
3
|
|
p
|
120
455
|
225
455
|
100
455
|
10
455
|
Функция распределения
F(x)={
0;x≤0
120
455
;0<x≤1
120
455
+
225
455
;1<x≤2
345
455
+
100
455
;2<x≤3
445
455
+
10
455
;x>3
F(x)={
0;x≤0
120
455
;0<x≤1
345
455
;1<x≤2
445
455
;2<x≤3
1;x>3
Математическое ожидание
M(x)=
∑
i=1
n
X
i
p
i
M(x)=0⋅
120
455
+1⋅
225
455
+2⋅
100
455
+3⋅
10
455
=1
Дисперсия
D(x)=M(
x
2
)−
(
M(x)
)
2
M(
x
2
)=
∑
i=1
n
X
i
2
p
i
M(
x
2
)=
0
2
⋅
120
455
+
1
2
⋅
225
455
+
2
2
⋅
100
455
+
3
2
⋅
10
455
=
715
455
D(x)=
715
455
−
(
1
)
2
=
260
445
Среднее квадратическое отклонение
σ
X
=
D(x)
=
260
455
≈0.7559
|
| Если все же Вы не смогли разобраться самостоятельно с какими-либо задачами по
Теории вероятностей, то Вы можете обратиться к репетитору по
Теории вероятностей
или заказать у нас решение задач по
Теории вероятностей
![]() |
|